Détectez VRAIMENT (et réparez) les textes IA !
Depuis que j'observe et recense, mois après mois, les défauts de rédaction des IA génératives, j'ai fini par en dresser un inventaire plutôt exhaustif. C'est cette collection que je mets à votre disposition ici, avec deux prompts pour détecter ET corriger la prose de ChatGPT et consorts. Ils sont tellement efficaces qu'ils repèrent même la production hybride, c'est-à-dire les textes générés par IA puis retravaillés par l'humain.

On commence à bien connaître les tics les plus visibles de nos IA génératives : « dans un monde en constante évolution... », « massif », « crucial », « ce n’est pas X, c’est Y... ». Il y aussi cette inflation agaçante de tirets cadratins, ces Insupportables Titres aux Majuscules Omniprésentes, et cette virgule d’Oxford qui n’a rien à faire en français… Pourtant, tout cela n’est qu’une infime partie émergée de l’iceberg.
À force de recenser, depuis plusieurs mois, les habitudes irritantes des LLM (et de recouper avec cette page Wikipedia), j’en ai identifié trente-six pour la langue française. Cela m’a permis de constituer un fichier complet et structuré au format JSON, bien utile pour la détection et la correction de textes générés par IA. Vous pouvez soit le télécharger ici, soit parcourir les fiches dans l'interface ci-dessous.
Des prompts qui fonctionnent réellement
1- Détecter les textes générés par IA
Grâce à ce JSON, j’ai pu peaufiner un premier prompt pour détecter les textes générés par IA. Ici, pas de « pourcentage » bullshit comme sur les sites de certains « AI Detectors » commerciaux, mais trois niveaux de probabilité et une argumentation solide. Et c’est peu dire que j’ai été stupéfait par le résultat ! Gemini, ChatGPT et Claude ont même réussi à distinguer, dans un même texte, les paragraphes qui étaient de ma main et ceux que j’avais produits avec une IA.
Mode d’emploi : copiez le prompt et collez-le dans l’interface de l’IA de votre choix. Celle-ci vous demandera alors le JSON (téléchargez-le ici detecteur-tics-llm.json ou uploadez votre version personnalisée) et le texte à vérifier. Comme la plupart des prompts qui obligent le modèle à sortir de l’écosystème Microsoft, celui-ci ne fonctionne pas avec Copilot. En revanche, il marche très bien avec Euria.
2- Détecter et corriger pas à pas
Cette fois, l’IA ne se contente pas de détecter les tics de LLM. Elle vous propose aussi des corrections en vous indiquant chaque élément qu’elle compte supprimer et ce qu’elle propose pour le remplacer, comme ci-dessous :
Créer du contenu engageant et pertinent est crucial pour toute ASBL. Ce qui distingue les ASBL actives, c'est leur capacité à publier régulièrement un contenu ciblé. L'IA générative peut vous aider à rédiger des articles de blog, des newsletters et des publications sur les réseaux sociaux, tout en adaptant le ton et le style à votre public cible. Imaginez la possibilité de générer rapidement des questionnaires ou des enquêtes, vous permettant ainsi d'engager votre communauté plus efficacementpour engager votre communauté.
Comme pour le détecteur ci-dessus, la qualité des propositions de réécriture dépend largement du modèle utilisé. Dans tous mes tests, c'est Claude Opus 4.6 qui a obtenu les meilleurs résultats, suivi de près par ChatGPT 5.4. Mode d’emploi : copiez le prompt et collez-le dans l’interface de l’IA de votre choix. Celle-ci vous demandera alors le JSON (téléchargez-le ici detecteur-tics-llm.json ou uploadez votre version personnalisée) et le texte à vérifier. Comme le précédent, ce prompt ne fonctionne pas avec Copilot. Testez-le avec Euria !
Le secret de cette précision : un JSON hyper complet et structuré
Retrouvez ci-dessous tout le contenu de ce JSON exhaustif, présenté sous la forme d'un carrousel pour plus de lisibilité. Vous souhaitez l'affiner, l'enrichir ou le personnaliser ? Utilisez les boutons et n'oubliez pas d'enregistrer votre version !
Les angles morts : l’intention, mais aussi les oreilles !
Avec ces outils, vous pourrez humaniser un peu les textes de ChatGPT et réussir l'épreuve des « détecteurs IA ». Mais aucun prompt magique n'inventera l’ingrédient qui fait vraiment la différence : l’intention ! Cette tension vers un but qui n'appartient qu'à nous, comme je l'explique régulièrement dans les formations IA que je propose aux asbl et au secteur non marchand de Belgique. Si la vôtre est confuse (ou si vous ne l'exprimez pas clairement dans le prompt), alors l'IA continuera de rédiger du gloubi-boulga verbeux et sans relief.
Par ailleurs, n’oublions jamais qu'elle n’a pas d’yeux ni d’oreilles. Elle ne « voit » pas les métaphores souvent ridicules qu’elle enchaîne dans ses productions. Et elle « n’entend » pas les phrases qu'elle génère. Il lui manque la musicalité des mots, leur cadence, leur rythmique*. Honnêtement, je n'ai pas la moindre idée de la manière dont on pourrait encoder ça dans un fichier de contraintes. Mais c'est heureux, car c'est ce qui fait toute la différence entre une puissante machine à calculer et un copywriter senior 😉...
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* Vous avez repéré la structure ternaire de cette phrase ? Mais avouez qu'elle claque autrement mieux que celles de ChatGPT. Eh oui : j'ai des oreilles ! 😁